Главный эксперт по слаботочным системам компании «Формула Сити» Александр Воронов рассказал, как ИИ участвует в автоматизации инженерных систем и меняет девелопмент и отельный бизнес.
В профессиональной среде понятие «умный дом» часто ошибочно сводится к бытовым приборам, голосовым колонкам и автошторам. Однако в контексте многоквартирных домов (МКД) и многофункциональных комплексов (МФК) речь идет о совсем других масштабах.
Современный объект недвижимости включает от 15 до 20 слаботочных систем, которые образуют настоящую «нервную систему» здания. Сотни датчиков, сенсоров и видеокамер непрерывно фиксируют происходящее и запускают выполнение запрограммированных сценариев: например, при сработке пожарного датчика система автоматически запускает оповещение и дымоудаление, разблокирует СКУД и опускает лифты.
Новый шаг в эволюции таких решений — применение больших языковых моделей (LLM) и ИИ в качестве агрегатора мультимодальных данных. Искусственный интеллект собирает сигналы всех слаботочных систем, анализирует их в комплексе и выдает превентивные рекомендации для управляющих и обслуживающих компаний.
Технология «умного здания» окончательно перестала быть простым маркетинговым слоганом. Единый ресурс застройщиков (ЕРЗ) внедрил и обновляет (уже действует 4-я итерация) официальную классификацию умных домов по аналогии со «звездностью» отелей.
Строгая методология оценивает объект по множеству критериев — от базового автоматического учета ресурсов до продвинутого видеонаблюдения. Особый акцент сделан на ИИ-видеоаналитику, которая умеет распознавать нетипичные сценарии, например, подозрительное скопление людей или оставленные предметы. Кроме того, ИИ-видеоаналитика применяется для контроля техники безопасности на стройплощадках и производстве (система автоматически фиксирует сотрудников без касок и выписывает предписания).
Голосовые ИИ-помощники и локальные языковые модели формируют уникальный сервис в сегменте гостеприимства (апарт-отелях и гостиницах).
По опыту «Формула Сити» в коллаборации со Сбером, ряд номеров в апарт-отеле компании оснащен умными устройствами (умные колонки, телевизоры, RGB-ленты), интегрированными с GigaChat. Бот знает всё о сервисах отеля и инфраструктуре: гость может попросить включить расслабляющий свет и одновременно узнать время и место завтрака.
Премиальные вендоры интеллектуальных систем (например, бренд Basalte) внедряют в номера отелей ChatGPT, чтобы иностранные гости могли общаться с умным консьержем на своем родном языке. Сегодня 90% отельеров в мире рассматривают внедрение ИИ-агентов в инфраструктуру гостиниц.
Основная скрытая ценность ИИ заключается в оптимизации внутренних процессов эксплуатации здания и в управлении потоками данных. ИИ формирует тепловые карты здания на основе тысяч проходов через СКУД, помогая оптимизировать логистику и перенаправлять потоки людей. Интеграция ИИ с диспетчеризацией здания позволяет прогнозировать износ и поломки узлового оборудования (насосных станций, систем вентиляции) до их фактического сбоя. Оптимизация работы систем на основе анализа реального поведения жителей дает ощутимое снижение эксплуатационных расходов.
Следующим фундаментальным этапом развития интеллектуальных систем Александр Воронов называет биоадаптивность.
В настоящее время ведутся разработки по интеграции систем здания с персональными носимыми биометрическими трекерами (например, разработки бренда Healby от компании «Lartech»). Данные о пульсовых зонах, фазах сна и уровне стресса человека будут напрямую передаваться в инженерию дома.
В результате сценарии освещения, климата и подачи воздуха будут запускаться не по таймеру или будильнику, а на основе биоритмов и физического состояния конкретного человека в моменте.
Презентация спикера по ссылке https://disk.yandex.ru/i/n9IselVAsLeIoA
Назад на страницу итогов бизнес-завтрака